简介： 本发明公开了一种基于物理‑大数据混合模型的化工生产在线故障检测与诊断技术，其特征在于，所述的故障检测与诊断技术的操作方法如下：在选取目标操作单元后，将对该单元的所有历史数据进行扫描，经过校验参数后，建立事故知识库和参数模型；在后续的在线检测过程中，将在线数据直接导入到参数模型中，经扫描后得出在线数据中的故障数据，发出警报，将故障数据与事故知识库中数据进行对比，得出故障原因；本发明的方法应用在确定的单一化工单元操作上，建立可靠的物理模型，而在整个生产过程采作化学计量学的方法，引入大数据处理技术处理数年的实时数据，着眼于操作人员在可控操作变量范围内性能指标的故障，排除了不可控生产过程变量的对故障检测的影响。