简介： 本发明公开了一种旋转机械设备多工况运行状态异常检测方法，包括：采集并选择旋转机械设备多工况正常运行状态下的振动信号，学习描述模型，采集旋转机械设备实时监测下的振动信号并描述模型进行异常检测；从旋转机械设备多工况正常运行状态的振动信号中学习改进支持向量数据描述模型为训练过程，对旋转机械设备实时监测信号进行异常检测为测试过程；训练过程：提取子序列的时域特征和频域特征并对特征进行标准化，学习此改进支持向量数据描述模型；测试过程：提取子序列的时域特征和频域特征并采用训练过程中的特征标准化参数对所提取特征进行特征标准化，获得异常检测结果。本发明可检测设备运行状态，并对异常运行状态进行告警。