简介： 本发明提出了一种智能电网虚假数据注入攻击漏洞检测方法，通过构建设深度神经网络，漏洞检测方利用强化学习，无需预知网络拓扑，根据电表的功率读数、漏洞检测成功次数、电网状态估计的均方误差和所需操作的电表数目等反馈信息采用试错法不断优化对各个电表注入的数据量。实施本发明，可以在无需预知电网网络拓扑的情况下进行漏洞检测，能提升漏洞检测性能，减少漏洞检测方的计算开销。