简介:
公开了一种用于对数据流执行事件检测的方法(100),该数据流包括来自通过通信网络连接的多个设备的数据。该方法包括使用自动编码器来浓缩数据流中的信息,其中自动编码器根据至少一个超参数进行配置(110)并且从浓缩的信息中检测事件(120)。该方法还包括基于检测到的事件与知识库之间的逻辑兼容性来产生对检测到的事件的评估(130),并使用强化学习(RL)算法来改进自动编码器的至少一个超参数,其中基于产生的评估来计算RL算法的奖励函数(140)。还公开了一种用于执行事件检测的系统(900),以及一种用于管理事件检测过程的方法(1100)和节点(1200)。
公开了一种用于对数据流执行事件检测的方法(100),该数据流包括来自通过通信网络连接的多个设备的数据。该方法包括使用自动编码器来浓缩数据流中的信息,其中自动编码器根据至少一个超参数进行配置(110)并且从浓缩的信息中检测事件(120)。该方法还包括基于检测到的事件与知识库之间的逻辑兼容性来产生对检测到的事件的评估(130),并使用强化学习(RL)算法来改进自动编码器的至少一个超参数,其中基于产生的评估来计算RL算法的奖励函数(140)。还公开了一种用于执行事件检测的系统(900),以及一种用于管理事件检测过程的方法(1100)和节点(1200)。