简介:
本发明公开利用深度学习的自动调节对波机械转轴的方法,包括:S1、根据发射端、接收端经纬度及高度,计算直线距离;S2、根据自由衰减理论计算得出链路衰减值;S3、组合链路发射端、接收端水平角度与垂直角度得到组合特征值;S4、对链路电平值与水平垂直角度模型建立训练集和测试集;S5、基于深度学习算法建立链路电平值与水平垂直角度模型并进行训练;S6、基于生成的模型,机械轴进行自调整,调整至符合要求的效果,从而完成链路对波。本发明能在减少大量人力物力的情况下提供微波链路自调整的方法,实现自动对波。
本发明公开利用深度学习的自动调节对波机械转轴的方法,包括:S1、根据发射端、接收端经纬度及高度,计算直线距离;S2、根据自由衰减理论计算得出链路衰减值;S3、组合链路发射端、接收端水平角度与垂直角度得到组合特征值;S4、对链路电平值与水平垂直角度模型建立训练集和测试集;S5、基于深度学习算法建立链路电平值与水平垂直角度模型并进行训练;S6、基于生成的模型,机械轴进行自调整,调整至符合要求的效果,从而完成链路对波。本发明能在减少大量人力物力的情况下提供微波链路自调整的方法,实现自动对波。