简介:
本发明提供了一种海洋异常区域的智能检测方法,包括:获取海洋生物的特征数据信息,将所述海洋生物的特征数据信息进行编码压缩成隐变量集合;获取指定区域内的拍摄图片;将所述拍摄图片输入至预先训练的感知生成网络中,将所述遮挡子图片和所述拍摄图片输入至预先训练的遮挡区域重建子网络中,得到复原图片;提取所述复原图片中的生物数量以及生物信息,计算所述指定区域的异常情况。本发明的有益效果:通过获取海洋的拍摄图片,并对其进行复原,从而得到生物的生物数量以及生物信息,结合季节判断海洋生物是否异常,进而确定该区域是否为异常区域,不需要进行复杂的化学取样分析,就可以实现对海洋区域的监控。
本发明提供了一种海洋异常区域的智能检测方法,包括:获取海洋生物的特征数据信息,将所述海洋生物的特征数据信息进行编码压缩成隐变量集合;获取指定区域内的拍摄图片;将所述拍摄图片输入至预先训练的感知生成网络中,将所述遮挡子图片和所述拍摄图片输入至预先训练的遮挡区域重建子网络中,得到复原图片;提取所述复原图片中的生物数量以及生物信息,计算所述指定区域的异常情况。本发明的有益效果:通过获取海洋的拍摄图片,并对其进行复原,从而得到生物的生物数量以及生物信息,结合季节判断海洋生物是否异常,进而确定该区域是否为异常区域,不需要进行复杂的化学取样分析,就可以实现对海洋区域的监控。