利用微藻LIBS信号检测水体重金属铅污染程度的方法
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利用微藻LIBS信号检测水体重金属铅污染程度的方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了利用微藻LIBS信号检测水体重金属铅污染程度的方法,包括:1)采用激光诱导击穿光谱仪,获取不同重金属铅污染水体中的藻类样本的LIBS光谱图像,并使用变量标准化算法进行预处理,得到预处理后的LIBS光谱信息;2)根据水体中重金属的含量和所述预处理后的LIBS光谱信息,建立预测模型;3)取待测藻类样本,获得待测藻类样本的LIBS光谱信息,采用变量标准化对待测藻类样本的LIBS光谱信息依次进行处理,将处理后的LIBS光谱信息输入所述的预测模型,获得待测藻类样本所处重金属水体中的含量信息。本发明无需对水样进行复杂的前处理以及化学分析,大大简化了操作步骤,缩短了检测时间,提高了鉴别正确率。
本发明公开了利用微藻LIBS信号检测水体重金属污染程度的方法,包括:1)采用激光诱导击穿光谱仪,获取不同重金属铅污染水体中的藻类样本的LIBS光谱图像,并使用变量标准化算法进行预处理,得到预处理后的LIBS光谱信息;2)根据水体中重金属的含量和所述预处理后的LIBS光谱信息,建立预测模型;3)取待测藻类样本,获得待测藻类样本的LIBS光谱信息,采用变量标准化对待测藻类样本的LIBS光谱信息依次进行处理,将处理后的LIBS光谱信息输入所述的预测模型,获得待测藻类样本所处重金属水体中的含量信息。本发明无需对水样进行复杂的前处理以及化学分析,大大简化了操作步骤,缩短了检测时间,提高了鉴别正确率。
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标签:化学分析
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