简介： 本发明公开了一种基于人工神经网络肿瘤标志联合检测辅助诊断肝癌的方法，包括以下步骤：收集病人的血样标本；采用化学发光免疫检测试剂盒分别测定血清中甲胎蛋白（AFP）、癌胚抗原（CEA）、糖类抗原125（CA125）含量；运用可见分光度法测定血清中的唾液酸（SA）的水平；偶氮砷Ⅲ终点法测定血清中的Ca水平；利用统计学对所有数据进行描述性统计分析，以诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值作为评价指标；采用反向传播神经网络算法，得到训练好的模型；用训练好的模型对相应的测试集进行预测。本发明所述方法准确率高，并且可以很好地区分肝癌和良性及正常，推广应用前景好。