简介： 本申请涉及一种物体色差缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对多元彩色图像进行主成分分析，能对待测物体图像进行多元分析，得到待测物体的单通道图像，并将提取的单通道图像的像素点灰度值输入基于梯度下降算法构建的BP神经网络模型，自动对待测物体图像的像素色差缺陷进行对比检测，根据待测物体图像的像素缺陷检测结果，得到待测物体的色差缺陷检测结果，无需人工操作，进行自动化学习检测，结果准确。