简介： 本发明涉及预测旅游风险领域，具体是一种基于强化学习的高原山地旅游安全风险预警方法，步骤S1：将旅游景区历史时间周期内的旅游数据集存储在数据记忆库中，根据数据记忆库建立初始化的旅游风险预警指示函数Q和风险目标函数T；步骤S2：根据旅游风险评估因子序列，结合选中的历史时间周期内旅游数据集得到训练后的旅游风险预警指示函数Q和风险目标函数T；步骤S3：结合输入的时间参数，训练后的旅游风险预警指示函数Q得到该时间参数下的预警动作，并得到旅游景区的风险评估等级结果，风险评估等级对景区建设规划以及个人旅游规划、旅游安全管理均有重要的参考意义。