简介： 本发明公开一种基于内容推荐的个性化学习资源推荐方法，所述方法包括：获取学生账户对应的历史学习资源，对历史学习资源进行特征提取，建立项目表征；获取与学生的历史学习资源相关的行为数据，通过朴素贝叶斯模型学习学生兴趣特征或进行资源评分预测；基于学生的背景知识水平、学习手段和风格从学习资源数据库中搜索相匹配的学习资源；从相匹配的学习资源中筛选与所述项目表征的相似度高于第一预设阈值、符合学生兴趣特征且资源评分高于第二预设阈值的学习资源推荐给学生。本发明在传统教育平台的基础上，基于学生的历史学习资源数据，加入个性化的学习资源推荐算法，充分考虑到个体间的差异，提高资源推荐的准确性。