简介： 本发明揭示了一种基于深度强化学习的全息路网交通信号控制系统及方法，该系统包括联动控制器以及与所述联动控制器连接的交通指示屏、全息采集模块以及深度学习模块：交通指示屏，用于指示道路车辆的运动状态信息，并指导道路车辆规避拥堵路段；联动控制器，用于根据道路实际路况以及预测路况信息，向所述交通指示屏发送交通指示控制信号；全息采集模块，用于实时全息采集道路路况信息以及车辆信息；深度学习模块，根据有效的道路路况数据以及车辆信息数据进行训练，获取该路网交通预测模型，并对该路网交通预测模型进行修正。本发明能够有效地解决道路拥堵问题，大大提高了交通通行效率。