简介： 本发明涉及一种基于强化学习的行为识别视频帧采样方法及系统，所述行为识别视频帧采样方法包括：从待测试视频提取待测视频帧序列，并从待测视频帧序列中均匀采样T帧待测图像；基于行为识别的基础模型及各帧待测图像，确定对应帧待测图像的待测特征向量和待测行为预测；针对每帧待测图像，将待测特征向量和待测行为预测级联，得到待测状态序列；根据基于长短时记忆网络的智能体及待测状态序列，确定每帧待测图像的待测重要性得分；按照待测重要性得分的大小，从各帧待测图像中选取多帧待测视频的关键帧；根据各关键帧的待测行为预测，得到待测视频的行为预测；根据待测视频的行为预测，确定识别结果，从而降低无关帧带来的负面影响，降低噪声。