简介： 本发明属于零碳建筑技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的零碳建筑优化设计方法，包括四个模型的建构：参数化模型，用于建立设计参量与优化目标的信息关联；基于深度强化学习的设计参量与优化目标的映射模型，可实现对优化目标的快速预测；利用NSGA‑Ⅱ算法建构零碳建筑优化设计模型，获取Pareto解集；优化设计变量与优化目标协同的设计决策模型，用于对Pareto解集进行筛选做出进一步设计决策。本发明建构的映射模型能够加快建筑优化目标的计算速度，并提高其泛化能力；决策方法可以在充分考虑设计变量的前提下，对各优化目标进行评价排序，缩减了决策范围，降低了决策难度使，设计决策结果更加全面科学。