简介： 一种基于深度强化学习的加速器束流轨道控制方法及系统，其用于将加速器的束流轨道控制在目标状态，所述方法利用训练数据采用深度强化学习方法对深度神经网络进行预训练，存储训练完的深度神经网络的权重参数及轨道控制策略的经验数据；利用束流位置监测器在线获取束流轨道的状态数据，将其馈入到所述深度深度神经网络，将所述深度神经网络的输出耦接到束流轨道校正器；载入所述训练完的深度神经网络的权重数据及轨道控制策略的经验数据，所述深度神经网络通过预测控制并进行在线强化学习调整控制参数将束流轨道自适应稳定控制在目标状态。