简介： 本说明书实施例提供一种强化学习模型的训练方法，该方法包括：获取业务环境的当前状态，其中包括上一轮交互产生的交互内容；基于该交互内容，将多个备选业务动作划分为本轮交互下的可选动作集和禁选动作集；将该当前状态输入强化学习模型，从可选动作集中选取收益预测值最大的可选动作作为本轮业务动作，如此可以避免用户被无关动作打扰，从而提升用户体验；再将该本轮业务动作施加于上述业务环境，得到该业务环境的本轮反馈，基于本轮反馈计算本轮业务动作的收益标签值，并基于该收益标签值构建其他备选业务动作的收益标签值，从而实现可以利用全量备选业务动作训练上述强化学习模型，有效加速强化学习模型的收敛。