简介:
本发明涉及一种基于强化学习算法的交易电量优化方法,包括如下步骤:S1、构建用电量预测模型和售电收益模型;S2、输入用户本月已用电量数据至用电量预测模型,得到用户本月用电预测量数据;S3、根据售电收益模型,构建基于强化学习算法的交易电量优化模型;S4、输入用户本月用电预测量数据至交易电量优化模型,得到使售电收益最大化的交易电量。
本发明涉及一种基于强化学习算法的交易电量优化方法,包括如下步骤:S1、构建用电量预测模型和售电收益模型;S2、输入用户本月已用电量数据至用电量预测模型,得到用户本月用电预测量数据;S3、根据售电收益模型,构建基于强化学习算法的交易电量优化模型;S4、输入用户本月用电预测量数据至交易电量优化模型,得到使售电收益最大化的交易电量。