基于强化学习的光伏阵列在线建模方法
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基于强化学习的光伏阵列在线建模方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法,其中包括参数a的强化学习模型执行器(101)、参数Rs的强化学习模型执行器(102)、参数Rsh的强化学习模型执行器(103)、参数dG的强化学习模型执行器(104)、单二极管模型(105)、误差计算模块(106)、估算I‑V曲线与实测I‑V曲线特征状态提取模块(107)、回报值计算模块(108)、具有I‑V曲线扫描功能的功率变换器(201)、辐照度传感器(202)、光伏组件温度传感器(203),通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I‑V特性曲线实时计算,同时保证了模型计算精度与计算速度。
本发明公开一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法,其中包括参数a的强化学习模型执行器(101)、参数Rs的强化学习模型执行器(102)、参数Rsh的强化学习模型执行器(103)、参数dG的强化学习模型执行器(104)、单二极管模型(105)、误差计算模块(106)、估算I‑V曲线与实测I‑V曲线特征状态提取模块(107)、回报值计算模块(108)、具有I‑V曲线扫描功能的功率变换器(201)、辐照度传感器(202)、光伏组件温度传感器(203),通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I‑V特性曲线实时计算,同时保证了模型计算精度与计算速度。
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标签:化学分析
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