简介： 本发明公开一种基于强化学习的智能频谱协同感知方法，应用于频谱感知领域，本发明的方法对每个次用户SU_k，当到达一个呼叫请求时，首先根据基于Q‑Learning技术学习各次用户最近的信道状态得到的信道优先级列表，做出感知信道的决定以最小化扫描开销；其次，节点在检测信道时可以请求其他SU进行协作频谱感知来提高检测概率，通过bandit赌博机机制选取检测能力强的次用户进行协作来提高检测概率；一旦信道被检测完成，则广播被检测信道的状态和检测权重以通知其他次用户，本发明方法有效减少了信道的平均扫描次数并且降低了呼叫阻塞率，提高了检测概率。