简介： 本发明涉及一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法。具体步骤为：收集一定数目的当归及其相似品，采集样品的紫外可见光谱；将样品划分为训练集和预测集；分别对HCA的类内及类间距离、PLS‑DA的因子数、ANN的尺度化方法和隐含层节点数、ELM的激励函数和隐含层节点数进行优化；在最佳参数下，考察四种化学模式识别方法对预测集中样品的预测正确率，得到最佳的化学模式识别方法。本发明基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别，检测迅速，绿色无损。本发明适用于当归及其相似品的鉴别。