简介： 一种用于指导系统中的异常检测机制的方法,所述系统包括可观测元件(302),所述可观测元件中的至少一个具有周期性、与时间相关的行为,该异常检测机制包括一个计算机化学习机制(314)。该方法包括:组合指示可观测元件(302)的行为的指示符(304),并安排所述组合的指示符以使每个可观测元件的指示符被分配给相同的输入数据分量;指导学习机制(314)以使学习机制的输入数据包括基于被组合的指示符(304)的输入数据分量;以及在输入空间中放置逼近输入数据的点(14)。将时间的表示(420-424)并入至少一个输入数据分量(11,12)中,其中时间的表示(420-424)在具有周期性、与时间相关行为的至少一个元件的周期(L)中是周期性的、连续的和明确的。