简介:
本发明属于计算机辅助药物设计技术领域,特别是涉及一种基于药物化学转化规则的先导化合物优化方法。所述方法包括:获取待分析靶点的历史实验数据,根据历史实验数据通过QSAR‑assisted‑MMPA方法获得转换库;获取待改造化合物结构,将转换库的转换规则应用于待改造化合物结构,并根据预设的筛选方法获得最优分子。该方法通过扩增实验数据的转换,并通过循环设计、合成、生物测试的优化化合物结构构成,具有可行性和可靠性,可获得多目标优化的具有期望化学、物理或结构特性的化合物。
本发明属于计算机辅助药物设计技术领域,特别是涉及一种基于药物化学转化规则的先导化合物优化方法。所述方法包括:获取待分析靶点的历史实验数据,根据历史实验数据通过QSAR‑assisted‑MMPA方法获得转换库;获取待改造化合物结构,将转换库的转换规则应用于待改造化合物结构,并根据预设的筛选方法获得最优分子。该方法通过扩增实验数据的转换,并通过循环设计、合成、生物测试的优化化合物结构构成,具有可行性和可靠性,可获得多目标优化的具有期望化学、物理或结构特性的化合物。