简介： 本发明公开了一种基于多尺度对应结构化学习的光流估计方法，用于在给定连续视频帧的情况下，分析第一帧相对于第二帧的运动情况。具体包括如下步骤：获取用于训练光流估计的连续帧图像数据集，并定义算法目标；在不同尺度上对连续两帧图像之间的对应进行结构化建模；对不同尺度上的对应关系进行联合编码；建立光流估计的预测模型；使用所述预测模型估计连续视频帧的光流值。本发明适用于真实视频中的光流运动分析，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。