基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法
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基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法,具体涉及一种基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法快速区分燃料油、中东原油和非中东原油,属于海洋环境污染监测与治理领域。本发明选取正构烷烃、荧光特征和Ni/V构建多维化学指纹,利用偏最小二乘算法对正构烷烃的8个诊断比值进行分析提取出3个主成分,并以db7小波基对同步荧光光谱进行6层离散小波变换分析,在d3下提取出5处荧光信息,最后利用穷举法筛选出诊断比值第一主成分、d3(332±2nm)的小波系数和Ni/V作为建模变量。所建模型对建模油样鉴别准确率达到100%,对非建模和风化后的燃料油和原油判别准确率分别达到88.89%和95.50%。
本发明涉及一种基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法,具体涉及一种基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法快速区分燃料油、中东原油和非中东原油,属于海洋环境污染监测与治理领域。本发明选取正构烷烃、荧光特征和Ni/V构建多维化学指纹,利用偏最小二乘算法对正构烷烃的8个诊断比值进行分析提取出3个主成分,并以db7小波基对同步荧光光谱进行6层离散小波变换分析,在d3下提取出5处荧光信息,最后利用穷举法筛选出诊断比值第一主成分、d3(332±2nm)的小波系数和Ni/V作为建模变量。所建模型对建模油样鉴别准确率达到100%,对非建模和风化后的燃料油和原油判别准确率分别达到88.89%和95.50%。
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标签:化学分析
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