简介： 本发明提供一种基于深度强化学习的中医动态诊疗方案优化方法及系统，属于中医诊疗技术领域，通过结合Q‑Learning和卷积神经网络的强化学习模型、通过融合全连接网络和LSTM神经网络的强化学习模型进行诊疗优化模型训练，获得最佳患者诊疗方案；将患者的症状和患者症状和诊疗优化模型优化输出的诊疗方案作为输入，构建多层神经网络用于预测中药处方；最终将优化输出的诊疗方案和预测的中药处方作为治疗方案推荐给患者。本发明针对中医诊疗优化问题，通过设计离线虚拟环境、奖励函数、状态转移预测以及诊疗方案聚类分析，构建出一个基于深度强化学习的中医动态诊疗方案优化模型。