基于化学动力学-受体模型融合技术的VOCs来源解析方法
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基于化学动力学-受体模型融合技术的VOCs来源解析方法
来源:北方有色网
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简介: 一种基于化学动力学‑受体模型融合技术的VOCs来源解析方法,涉及大气挥发性有机物领域,包括以下步骤:(1)在线数据的前处理及输入;(2)化学动力学参数的计算;(3)计算源排放初始VOCs及消耗VOCs浓度;(4)PMF/ME2模型参数设置:基础设置和源谱特征约束;(5)PTT‑PMF模型参数设置:基础设置和实测源成分谱设置;(6)计算源贡献:使用PMF/ME2模型和PTT‑PMF模型,两种模型结果互相验证。本发明提供的化学动力学‑受体模型融合源解析技术能实现因子分析模型计算过程中VOCs初始浓度转化的自动化,也能够弥补VOCs源成分谱缺失的情况,提高模型计算的准确性,实现了因子分析模型的自动化计算,具有很好的推广应用前景。
一种基于化学动力学‑受体模型融合技术的VOCs来源解析方法,涉及大气挥发性有机物领域,包括以下步骤:(1)在线数据的前处理及输入;(2)化学动力学参数的计算;(3)计算源排放初始VOCs及消耗VOCs浓度;(4)PMF/ME2模型参数设置:基础设置和源谱特征约束;(5)PTT‑PMF模型参数设置:基础设置和实测源成分谱设置;(6)计算源贡献:使用PMF/ME2模型和PTT‑PMF模型,两种模型结果互相验证。本发明提供的化学动力学‑受体模型融合源解析技术能实现因子分析模型计算过程中VOCs初始浓度转化的自动化,也能够弥补VOCs源成分谱缺失的情况,提高模型计算的准确性,实现了因子分析模型的自动化计算,具有很好的推广应用前景。
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标签:化学分析
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