简介： 本发明涉及一种脑卒中数据分布规律智能分析方法和系统。其中方法包括：获取脑卒中病例数据；对脑卒中病例数据进行ZCA白化处理得到白化处理数据；采用堆叠稀疏自编码器对白化处理结果进行降维处理，得到降维数据；采用深度强化学习优化的学习矢量量化聚类方法对降维数据进行聚类得到聚类结果；基于聚类结果生成脑卒中数据分布规律。基于这一方法本发明能够提高数据处理效率，进而提高脑卒中数据分布规律的生成效率和精确性。