简介： 本申请涉及化学技术领域，公开了一种构建方法、分析方法、装置、存储介质和计算机设备，其中，构建方法包括：获取多个化合物样本的SMILES序列；对所述多个化合物样本的SMILES序列进行拼接处理，确定拼接SMILES序列；根据训练样本序列对BERT模型进行训练，构建所述预训练模型，所述训练样本序列包括所述多个化合物样本的SMILES序列和所述拼接SMILES序列。本申请的方法，能够从无标签的样本数据对BERT模型进行有监督学习得到相应的机器学习模型，不仅节约模型训练时间，而且模型泛化能力较强。