简介： 本发明中提出的一种基于面部动作单元强度估计的表情分析方法，其主要内容包括：结构化深度条件随机场、一元电势、成对电势、学习与推断，其过程为，结构化深度条件随机场包括两个设置，在第一个设置中，给定输入面部图像，将预定义的卷积神经网络层应用于(归一化)输入图像，生成特征图，第二个设置为了利用来自多个数据集的信息，使用数据增强学习方法；在结构性深度条件随机场中定义一元结点势，当随机变量为离散时，可以为离散变量构造联合分布，从多个数据集增强学习生成的深度结构化条件随机场的目标函数。本发明利用深层结构化学习，能够处理高维输入特征，图像特征大大改进，性能也显著提升，提高了面部动作单元强度估计的精确性。