简介:
本发明提供一种分析化学领域的化学计量学建模技术,尤其是涉及一种近红外光谱定量分析的自动建模方法,收集一定量的被测样本,采用偏最小二乘回归法作为基础多元校正法,利用模型集群分析,剔除异常样本;采用抽样算法分为若干训练子集和验证子集,针对每个训练子集和验证子集做光谱预处理,波长定量筛选算法对波长进行优选;通过建立一级备选模型库,二级备选模型库,将子模型选择最佳集成最终模型库。本发明的有益效果是采用四集成建模方法,无需使用者具备化学计量学知识背景,无任何参数项,入手方便简单;预测模型数据准确,适合各类复杂样本的定量分析。
本发明提供一种分析化学领域的化学计量学建模技术,尤其是涉及一种近红外光谱定量分析的自动建模方法,收集一定量的被测样本,采用偏最小二乘回归法作为基础多元校正法,利用模型集群分析,剔除异常样本;采用抽样算法分为若干训练子集和验证子集,针对每个训练子集和验证子集做光谱预处理,波长定量筛选算法对波长进行优选;通过建立一级备选模型库,二级备选模型库,将子模型选择最佳集成最终模型库。本发明的有益效果是采用四集成建模方法,无需使用者具备化学计量学知识背景,无任何参数项,入手方便简单;预测模型数据准确,适合各类复杂样本的定量分析。