简介： 本发明公开了一种基于强化学习的可穿戴心电监测网络切换方法，该网络切换方法包含：环境状态输入，数据预处理，使用Qlearning决策输出动作，接收环境反馈奖励，更新Qtable参数，执行网络切换几个步骤。可以综合考虑可穿戴心电监测环境下的各种因素，提高模型的准确度，同时保证在做出正确的决策时尽量减小模型计算量，高效完成可穿戴网络即时切换任务，可以作为可穿戴心电监测数据传输网络智能切换的模型基础。