简介： 本发明公开了一种核电厂化学容积控制系统状态监测方法。对从化容系统仪表采集的原始数据进行离群点剔除及补充，按标签进行分类以及去噪后进行趋势特征符号化处理，再基于shapelets学习的记忆矩阵选取。利用记忆矩阵与稳健欧几里得距离函数计算待测数据与记忆矩阵之间的距离，获得距离矩阵，综合核函数分配待测数据的权重矩阵。根据权重矩阵计算待测数据的估计值，将一组新的测量值与一组原型测量值或状态进行比较，以提供测点真实的估计值，作为输入信号的期望值，以表达设备正常运行时的状态。利用各原始数据，从时间序列中选取最能代表数据特征的子序列，获取数据有效特征，能有效减少维度灾难、噪声及随机误差影响，保证了模型准确性及鲁棒性。