简介： 本发明公开了一种基于强化学习的车辆泊位预测方法，按下述步骤进行：a、获取目标停车场的停车泊位历史数，并对所述停车泊位历史数进行归一化处理形成数据集，以数据集中60‑90％的数据作为训练集，以数据集中10‑40％的数据作为测试集；b、基于强化学习理论构建停车场泊位预测模型，将训练集输入至停车场泊位预测模型进行训练；c、利用训练后的停车场泊位预测模型进行目标停车场的车辆泊位预测，以测试集验证停车场泊位预测模型的预测准确性。本发明能够达到预测出停车场的泊位情况的目的，泊位情况的预测准确性高。