简介： 本发明公开了一种化学吸收CO2捕集系统的动态鲁棒软测量系统及方法，主要针对CO2捕集系统中难以实时、准确测量的运行参数，如吸收塔进口贫液载荷和吸收塔出口净化气CO2浓度进行软测量，为保证系统高效稳定运行，实施动态控制提供支撑。本发明采用BP神经网络技术，基于化学吸收碳捕集机理模型运行产生的动态数据辨识得到高精度的碳捕集系统简化模型，在此基础上使用基于滚动时域的鲁棒在线监测方法，实现在未知干扰、噪声、模型失配和部分参数测量故障时对目标变量的可靠软测量。