简介:
本发明提供了一种预测化学品分子结构参数的方法,所述方法包括优化有机化合物分子结构并且基于优化的分子结构计算得到有机化合物的各项参数。本发明所提供的预测有机化合物多参数线性自由能关系的方法可用于多种类有机化合物;方法中E、S、A、B、L、V的实测数据达到3838种,具有非常广泛的应用域,E、S、A、B、L、V采用线性回归算法进行建模,模型算法透明简便,易于解释;采用本发明所提供的方法预测有机化合物多参数线性自由能关系中的化学品分配系数简便快捷、成本低廉,可以为化学品监管提供数据支持,对化学品的生态风险性评价具有重要意义。
本发明提供了一种预测化学品分子结构参数的方法,所述方法包括优化有机化合物分子结构并且基于优化的分子结构计算得到有机化合物的各项参数。本发明所提供的预测有机化合物多参数线性自由能关系的方法可用于多种类有机化合物;方法中E、S、A、B、L、V的实测数据达到3838种,具有非常广泛的应用域,E、S、A、B、L、V采用线性回归算法进行建模,模型算法透明简便,易于解释;采用本发明所提供的方法预测有机化合物多参数线性自由能关系中的化学品分配系数简便快捷、成本低廉,可以为化学品监管提供数据支持,对化学品的生态风险性评价具有重要意义。