简介： 本发明提供了一种预测化学反应产物对映选择性的方法，具体涉及一种通过八叉树卷积神经网络模型和分子表面静电势相结合，预测化学反应产物对映选择性的方法，在已知反应底物和催化剂分子结构的基础上，仅通过计算各分子结构点云和各点对应的表面静电势值，结合八叉树卷积神经网络模型，就能快速、高效地预测化学反应产物对映选择性。该方法通过计算分子结构的3D点云和其对应的表面静电势，同时体现分子的立体效应和电子效应，易于理解和应用。模型具有良好的预测能力，能够有效地预测应用域内有机反应的产率和对映选择性，这对发展制备手性化合物的新催化反应具有重要的意义。