简介： 本发明涉及水体营养盐和化学需氧量的陆基遥感监测方法，利用架设于岸边的高光谱成像仪采集不同水体类型、不同观测场景下的水体遥感反射比，与采集的表层水样中测定的浓度数据匹配获得同步观测数据，形成同步样本数据集，利用机器学习模型训练数据集，建立总氮、总磷、化学需氧量反演模型，最后将建立的反演模型应用至高光谱成像仪，实现无人值守下水体表层氮磷营养盐和化学需氧量快速实时高频自动连续监测。本发明首次提出融合到地表水环境监测断面的营养盐和化学需氧量陆基遥感监测理念，有望满足日益增长的河流断面和近岸水域营养盐高时空连续动态观测需求。