简介:
本发明公开了一种测定柴油十六烷值的化学计量学方法。首先将柴油测定的原始近红外光谱数据进行标准化处理后,采用无信息变量消除UVE方法对其所含变量(波长)进行筛选;然后将包含不同变量数目的已知柴油光谱矩阵与对应的十六烷值之间建立偏最小二乘PLS模型,采用多模型共识方法预测未知样本的十六烷值。将单个模型的预测值通过加权法计算出总预测值;最后,通过多次重复预测过程,将这些预测值通过平均法计算得出未知样本最终的预测结果。本发明方法应用于实际柴油样本十六烷值的测定,取得良好的效果;从精确度和稳定性方面均改善了PLS线性模型结合近红外光谱法预测柴油十六烷值的性能,能够准确、快速、简便地检测柴油的十六烷值。
本发明公开了一种测定柴油十六烷值的化学计量学方法。首先将柴油测定的原始近红外光谱数据进行标准化处理后,采用无信息变量消除UVE方法对其所含变量(波长)进行筛选;然后将包含不同变量数目的已知柴油光谱矩阵与对应的十六烷值之间建立偏最小二乘PLS模型,采用多模型共识方法预测未知样本的十六烷值。将单个模型的预测值通过加权法计算出总预测值;最后,通过多次重复预测过程,将这些预测值通过平均法计算得出未知样本最终的预测结果。本发明方法应用于实际柴油样本十六烷值的测定,取得良好的效果;从精确度和稳定性方面均改善了PLS线性模型结合近红外光谱法预测柴油十六烷值的性能,能够准确、快速、简便地检测柴油的十六烷值。