简介： 本发明公开了一种基于对抗强化学习的电力物联网终端设备边信道安全监测方法，属于智能电网安全领域。通过对终端设备的功耗边信道信息进行预处理和统计分析，确定与终端设备工作状态变化相关的特征组合，将预处理后的边信道特征作为异常监测模型的输入。将终端设备正常工作状态下的历史边信道数据作为正常样本输入异常监测模型，训练多种正常工作状态下的基于单分类的异常监测模型，通过新的终端设备异常状态数据，验证基于边信道信息的终端设备异常监测模型的有效性及其性能。在实际监测过程中，采用异常监测智能体自动选择单一异常监测模型执行程序，实现算法复杂度的自适应调节，兼顾准确度和快速性，提高了电力物联网终端设备的安全性能。