简介： 本发明公开了一种试剂化合物预测模型的构建方法、化学反应试剂自动预测补全的方法与装置。该模型构建方法通过将试剂化合物采用SMILES形式的字符序列表示，生成试剂化合物限制数据表；将化学反应式采用SMILES形式的字符序列表示；将化学反应式SMILES数据删除存在于试剂化合物限制数据表中的试剂化合物的SMILES数据后作为输入数据项，并把删除的试剂化合物的SMILES数据作为目标数据项；通过人工智能的深度学习，生成最接近目标数据项的输出数据项补充到化学反应式中，输入到反应预测模型，若预测的产物和原反应产物一致，则输出数据项为预测的试剂化合物。通过该模型自动预测补全化学反应试剂。