简介： 水体化学需氧量在线虚拟监测方法,属于环境保护领域,涉及一种水中优控污染物智能在线监测方法。为了解决传统水体化学需氧量监测仪器成本过高、取样维护复杂、存在二次污染、无法真正实现在线检测等问题,本发明运用相似性理论,将与水体化学需氧量值有密切联系,又便于直接在线测量的水质参数作为监测输入变量,对数据进行预处理、分析对象特性、离线训练模型,并用人工神经元网络的方法进行非线性回归,通过网络学习来精确地在线监测出水中化学需氧量的含量,其开发及运行成本较低,无二次污染问题,具有模块化、开放性及互换性的特点和好的资源复用性。