简介:
本申请提供一种分析测试日志的方法与装置,涉及自动化测试领域。该方法包括:获取第一日志,进而获取第一日志的第一表征向量,根据第一表征向量和第一监督学习模型获得包括多个结论的结论候选集,根据第一强化学习模型和该结论候选集,确定出第一日志的预测结论。在该方法中,先利用监督学习获取多个备选结论,再利用强化学习确定最终的结论,提高了结论的准确性。
本申请提供一种分析测试日志的方法与装置,涉及自动化测试领域。该方法包括:获取第一日志,进而获取第一日志的第一表征向量,根据第一表征向量和第一监督学习模型获得包括多个结论的结论候选集,根据第一强化学习模型和该结论候选集,确定出第一日志的预测结论。在该方法中,先利用监督学习获取多个备选结论,再利用强化学习确定最终的结论,提高了结论的准确性。