简介： 本发明属于细胞生物学和分析化学领域，涉及一种基于细胞代谢轮廓分析构建抗肿瘤候选化合物作用机制预测模型的方法。本发明采用LC‑MS/MS技术分析12种肿瘤细胞在给予临床上常用的4类抗肿瘤药(破坏DNA结构类，抗代谢类，干扰RNA合成类和影响微管蛋白类)后细胞内代谢物的变化，经多元统计分析找出与药物作用机制相关的52个差异代谢物，应用化学计量学方法建立基于这四类作用机制的预测模型。并验证了模型的稳定性和准确性，考察模型的适用范围。本发明通过细胞代谢轮廓研究方法将细胞内差异代谢物与抗肿瘤药物作用机制直接联系起来，结合生物信息学方法建立一种抗肿瘤候选化合物机制预测模型。该模型可应用于抗肿瘤活性成分的作用机制初步研究。