采用定量结构‑活性关系模型预测有机化学品的氯自由基反应速率常数的方法
采用定量结构‑活性关系模型预测有机化学品的氯自由基反应速率常数的方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明公开了采用定量结构‑活性关系模型预测有机化学品的氯自由基反应速率常数的方法。仅通过有机化学品的基本分子结构信息,计算出具有结构特征的量子化学描述符,并采用所构建的QSAR预测模型,即可快捷、高效的预测有机化学品的kCl值。该方法遵循经济合作与发展组织(OECD)颁布的QSAR模型构建及验证导则:采用遗传算法‑多元线性逐步回归分析联用法(GA‑MLR)和支持向量机‑多元线性逐步回归分析联用法(SVM‑MLR),透明度高且便于应用;GA‑MLR模型均采用量子化学描述符,因此描述符物理意义清晰;具有明确的应用域,适用的有机物种类丰富;具有良好的拟合优度、稳健性以及预测能力,易于程序化,能为有机化学品的环境风险评价与管理提供重要的数据支持。
本发明公开了采用定量结构‑活性关系模型预测有机化学品的氯自由基反应速率常数的方法。仅通过有机化学品的基本分子结构信息,计算出具有结构特征的量子化学描述符,并采用所构建的QSAR预测模型,即可快捷、高效的预测有机化学品的kCl值。该方法遵循经济合作与发展组织(OECD)颁布的QSAR模型构建及验证导则:采用遗传算法‑多元线性逐步回归分析联用法(GA‑MLR)和支持向量机‑多元线性逐步回归分析联用法(SVM‑MLR),透明度高且便于应用;GA‑MLR模型均采用量子化学描述符,因此描述符物理意义清晰;具有明确的应用域,适用的有机物种类丰富;具有良好的拟合优度、稳健性以及预测能力,易于程序化,能为有机化学品的环境风险评价与管理提供重要的数据支持。
标签:化学分析
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