简介： 面向水下弱信号检测的强化学习自适应随机共振方法。1计算进入随机共振系统前的信号信噪比；2对随机共振系统参数a，b的可能解进行编码，形成基因空间并分割形成n个子空间；3创建n个Agent，将n个子空间作为n个Agent的行动空间，并对每个Q值初始化；4确定Q?Learning行动得经验知识和训练例；5每次计算信噪比作为个体适应度评价，作为环境奖赏来更新Q值并精英保留；6判断是否满足终止条件，若满足，则输出此轮参数a，b作为最优参数；若不满足，则再从行动选择步骤4开始重复；7用最优参数a，b实现最优随机共振效果，对系统输出信号计算输出信噪比，与输入信噪比比较有所增大，证明微弱信号得到增强。