简介： 本发明提供了一种化学实验异常操作检测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及信息技术领域，包括：获取实时实验视频数据和历史实验视频数据，历史实验视频数据信息包括正常操作视频数据和异常操作视频数据；将历史实验视频数据进行预处理后进行特征提取得到第一特征集和权重集；基于第一特征集和权重集对历史实验视频进行聚类运算得到分类视频数据；将分类视频数据进行特征转换得到第二特征集；根据第二特征集和分类视频数据建立实验异常操作检测数学模型，将实时实验视频数据作为输入值，求解实验异常操作检测数学模型得到检测结果。本发明通过建立低维度的矩阵将分类视频数据的特征矩阵变得线性可分，提升在实时视频中对异常操作的准确率。