简介： 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的危险化学品快速检测方法，包括以下步骤：步骤一，获取危险化学品的光谱数据；步骤二，基于AutoKeras的神经网络架构搜索方法网络设计；步骤三，获取最佳网络架构；所述步骤一中，对于固体化学品，将激光以7.5ms的焦距直接照射在样品表面采集光谱数据，对于液体化学品，需将样品装在一个标准样品瓶中进行光谱数据的采集；本发明通过拉曼光谱仪测量危险化学品的光谱，引入神经网络架构搜索方法，采用AutoKeras框架进行自行网络架构的开发和设计，相对于其他神经网络的方法，通过网络模块的搜索和集成，性能评估以及反馈来寻找到最佳的网络架构，降低了神经网络的使用门槛，减少了时间和劳动力的消耗。