简介： 本发明公开了一种基于时序神经通路的深度强化学习模型中毒检测方法及其装置，包括：定义深度强化学习的时序神经通路，并依据时序神经通过定义构建包含卷积层和池化层的第一部分、包含全连接层的第二部分的深度强化学习模型的时序神经通路，具体过程为：通过多次查找得到第一部分的Top‑c神经元，该Top‑c神经元与第二部分的所有神经元投入神经元池，依据神经元池构建深度强化学习的时序神经通路；将样本数据输入至深度强化学习模型中，利用构建的时序神经通路的反向传播生成扰动，将扰动添加到输入样本得到中毒样本；将中毒样本输入至深度强化学习模型，依据深度强化学习模型的决策动作变化检测深度强化学习模型是否中毒。