简介： 本发明提出根据化学结构筛选特征光谱谱段的方法，并将其应用于汽油中乙醇含量的建模分析中，涉及化学计量学和分析化学领域，尤其是涉及一种基于化学结构的近红外光谱波长选择方法，包括制备汽油样品，采集近红外光谱，选取特征谱段，光谱预处理，划分校正集和预测集，构建校正模型，模型评估，检测预测集样品。本发明通过选择合适的特征光谱，建立乙醇‑汽油样品的近红外光谱图，再将经过一阶导数滤波拟合法预处理过的近红外特征光谱图与用标准方法得到的样品的乙醇含量参考值构建校正模型，利用校正模型对预测集的未知样品进行预测，即可得到待测样品的乙醇含量，且用该方法建立的模型具有最佳的预测性能。