简介： 本发明公开一种基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法，包括：获取电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息，以及预先构建的基于用户选择的需求响应模型；基于需求响应模型，将用户负荷动态转移问题转换为离散的无限马尔科夫决策问题；基于电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息，采用Q‑learning算法解决所述离散的无限马尔科夫决策问题，以用户负荷转移的贴现奖励最大为目标，求解得到用户参与负荷转移的最优负荷转移方案。本发明基于Q‑学习理论进行需求侧负荷响应分析，能够为用户参与需求侧负荷响应提供决策参考，从而更加有效的实现负荷控制，减少电网波动，提升电网运行安全性和可靠性。